人脸识别黑技术？最完整的解释在这里

人脸识别背景及内涵

人脸识别技术是一种基于生物特征来进行个体识别的技术隶属于生物特征识别技术。目前生物特征识别技术涉及到的生物特征很多，如脸、指纹、视网膜、虹膜、签名、指纹和声音等，其中最主要的生物特征是人脸、指纹和虹膜，这3种识别技术是3大生物特征识别技术。人脸识别技术已经有多年的研究历史，目前技术也已经逐步成熟，可以实现人脸的识别，当然也存在一些缺陷，目前研究人员正在不断努力的进行完善。通过分析可以发现，指纹和虹膜识别技术在普遍性、独特性、稳定性和防欺骗性上都有很好的表现，而与它们相比人脸识别在独特性、稳定性和防欺骗性上都比较一般，但从实际实施上考虑，无论是指纹识别技术还是虹膜识别技术都需要被识别人的配合，需要其在设备前进行停留和触摸等操作，而人脸识别技术则不需这么复杂，只需要摄像头在人经过时将其拍下就可以完成识别，所以能在公共场合以及人群密集的地方使用，总之，和其他识别技术相比，人脸识别技术具有3方面优点：（1）用户容易接受，只需要进行简单的操作就可以完成，不需对用户进行特殊的要求。（2）具有很高的防伪性，仿造和被盗十分困难（3）使用方便，可以随时随地的进行使用，不存在丢失和被盗的风险。此外，人脸识别技术的精度也比较高，在个人身份鉴定方面具有很多优势，正因如此这项技术能够在很多的领域中进行应用。

人脸识别构成要素 

人脸自动化检测与识别技术在广义角度上来看，包含了人脸检测和识别技术；从技术专利的角度进行分析，可以认为是信息系统的组成部分。通过对相关文献的分析和总结，人脸自动检测与识别是这一种假设条件下的身份验证技术。对上述说法进行分析和整理，可以对人脸自动检测和识别技术进行以下总结。

1、人脸检测。当输入图像到系统后，系统会进行自动识别，如果识别其为人脸，那么就会对人脸图形的位置进行检测。在人脸的检测过程中，光线、角度等等因素都会造成一定影响。

2、人脸的规范化。由于光线、角度以及尺度的不同都会对人脸图像造成变化，人脸自动检测与识别系统能够对人脸图像进行自动校正，消除这些因素的影响，实现人脸的规范化。

3、人脸的表征。能够对人脸特征进行提取，这对于人脸自动检测与识别技术是非常重要的，是人脸识别的基础。

4、人脸识别。基于提取的人脸特征进行身份的验证。

5、人脸表情分析。基于人脸情绪模型来自动的完成人脸表情的分类和识别工作。

6、编码分析。基于提取的人脸特征，对其进行编码分析。 

人脸识别发展现状 

 B 端市场发展较快，安防领域表现突出 近几年，在政策支持力度明显加大的背景下，我国人脸识别发展越来越快，逐渐从科研机构步入商用，目前已 经应用在金融、司法、公安、政府、工厂、教育、医疗及 众多企事业单位等领域，其中尤以金融、安防领域渗透最 快。2017 年以来，人脸识别也逐渐在公共交通出行领域发挥作用，如 2017 年春运，北京、上海、广州、深圳等大型火车站均开通了自助“人证合一自动通关机”（即“刷 脸进站”）通道，整个人脸识别市场迎来更高热度。

 C 端市场发展较慢，聚焦在智能手机 C 端市场的人脸识别主要在刷脸支付、人脸解锁等， 面向主体主要是以智能手机为代表的智能设备。 2017 年随着苹果 iPhoneX 发布会的落幕，其所带来 的 FaceID 也引发了一轮安卓移动终端领域人脸识别的热 潮。2018 年 5 月 OPPO 在深圳展示首个 3D结构光技术 的 5G 通话，5 月底小米在深圳发布首款搭载 3D 结构光人脸识别的安卓手机 - 小米 8 透明探索版，不过由于 3D 人脸识别硬件供应不足、芯片算力要求高等问题，目前 3D 人脸识别主要应用在主流手机品牌的旗舰机型。同时， 3D 人脸识别的热潮也带动了 2D 人脸识别的发展，华为 发布 系统，相应机型通过升级系统即可应用 2D 人脸识别，而随着2018 年 2月荣耀畅玩 7X 支持人脸解锁， 2D 人脸识别开始向低端手机渗透。